首先选中想要导入的数据库，右键选中“SQLScripts”点击“RunSQLScripts...” 然后选择要导入的sql脚本文件，运行即可   

我已经安装了Hortonworkshdp3.0并配置了Zeppelin。当我运行spark或sql时，Zeppelin只显示默认数据库(这是Spark的默认数据库，位置为“/apps/spark/warehouse”，而不是Hive的默认数据库)。这可能是因为hive.metastore.warehouse.dir属性不是从hive-site.xml设置的，而zeppelin是从Spark配置(spark.sql.warehouse.dir)中选择的。我对spark也有类似的问题，这是由于spark-conf目录中的hive-site.xml文件，我能够通过将hive-site.xml

我有这样一份Hadoop工作。MR只有map，没有reduce。所以设置job.setNumReduces(0)。输入文件约300+然后我运行作业，我可以看到只有1个maptask在运行。完成它大约需要1个小时。然后我检查结果，我可以在输出文件夹中看到300多个结果文件。有什么问题吗？或者这是正确的做法？我真的希望Map应该等于输入文件的数量(而不是1)。我也不知道为什么输出文件数与输入文件数相同。hadoop作业是从oozie提交的。非常感谢您的热心帮助。新松 最佳答案 当您将reducer数量设置为0时，生成的输出对应于map任

我正在尝试让R的RHive包与hiveserver2很好地通信。我在尝试使用以下方式连接到hiveserver2时收到错误消息:>rhive.connect(host="localhost",port=10000,hiveServer2=TRUE,user="root",password="hadoop")初始运行的输出:SLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/usr/hdp/2.2.0.0-2041/hadoop/client/slf4j-log4j12-1.7.5.jar

我有一个Hadoop集群，我使用Hive进行查询，我想连接两个大表，其中一个有小桶，从我读到的内容来看，如果我将两个表都存储在连接键上，那会帮助性能。所以我的设置是:将连接键上的两个表分桶到相同数量的桶中，较小表的桶适合内存，设置hive.optimize.bucketmapjoin=true;运行以下查询:SELECT/*+MAPJOIN(a)*/count(*)FROMaJOINBONa.join_key=b.join_key;问题1:以上设置是否足以触发bucketmapjoin？问题2:我对bucketmapjoin的理解是它启动一个本地任务，为每个bucket创建哈希表，然后

🚀点击这里可直接跳转到本专栏，可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~本专栏所有题目均包含优质解题思路，高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现)，详细代码讲解，助你深入学习，深度掌握！文章目录一.题目-小华最多能得到多少克黄金二.解题思路三.题解代码Python题解代码JAVA题解代码C/C++题解代码JS题解代码四.代码讲解(Java&Python&C++&JS分别讲解)

我正在sqoop中进行基本尝试。我使用MySQL创建了一个数据库示例。我在“示例”数据库中创建了一个表customers，并向该表中插入了一些数据。在尝试使用sqoop将表导入hdfs时，我得到了Unknowndatabase'sample'，即使数据库存在。使用的sqoop命令:sqoopimport--connect"jdbc:mysql://localhost:3306/sample"--usernameroot--password123456--tablecustomers--target-dirhdfs:/sqoop/customers2-m1但是这个命令显示表客户:sqoo

我正在使用hbase-1.1.0.1和phoenix-4.4.0-HBase-1.1-bin版本。要运行SQL查询，我使用SQuirrelSQL客户端。Select*、Selectcount(*)、whereclause和子查询等简单查询工作正常，但JOIN操作根本不起作用。请帮我解决这个问题。 最佳答案 我找到了解决方案。实际上我犯了一个错误，我将“phoenix-core-4.4.0-HBase-1.1.jar”复制到我的hbase的lib目录中。当我用“phoenix-4.4.0-HBase-1.1-server.jar”替换

我有这样的情况，我需要扫描包含大约50列的表，每列包含大约100个版本。没有什么特别的(this.htable恰好是HTable而processor用于处理结果行):finalScanscan=newScan();scan.setCaching(1000);scan.setMaxVersions(Integer.MAX_VALUE);finalResultScannerrs=this.table.getScanner(scan);try{for(Resultr=rs.next();r!=null;r=rs.next()){processor.processRow(r);}}finall

如果我查询RDBMS以获取我收到的时间戳:2015-03-3000:00:00在我将它作为bigint列导出到Hive表后，我得到1427673600000(cast(tsastimestamp)gives2015-03-3002:00:00)。即当前本地时区(带夏令时)已应用于时间戳。如果我想与数据库中的内容保持一致，如何将导出的时间戳存储在Hive中？我是否需要始终将时间戳存储为Hive中的UTC格式，所以在这种情况下，我需要从我得到的时间中减去2小时然后我必须在查询期间应用当前时区(使用from_utc_timestamp)？如何考虑夏令时(GMT+1和GMT+2)？什么是最佳实